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新技術(shù)賦能數(shù)據(jù)共享創(chuàng)新發(fā)展

新技術(shù)賦能數(shù)據(jù)共享創(chuàng)新發(fā)展

zhuhan 2025-03-04 熱點(diǎn) 42 次瀏覽 0個(gè)評論

新技術(shù)賦能數(shù)據(jù)共享創(chuàng)新發(fā)展

  大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)是引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會(huì)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。高校作為引領(lǐng)科技和創(chuàng)新的主體之一,既是大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的締造者也是應(yīng)用者。大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的誕生與發(fā)展,也為高校數(shù)據(jù)共享帶來了更多可能。未來,高校應(yīng)如何充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),準(zhǔn)確挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用,推動(dòng)教育教學(xué)、人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、大學(xué)治理等領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展?
 
  新技術(shù)為數(shù)據(jù)共享創(chuàng)造了更多可能
 
  “大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的誕生與發(fā)展,為高校數(shù)據(jù)共享帶來了更多機(jī)遇和可能?!蔽靼步煌ù髮W(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心主任鎖志海認(rèn)為,新技術(shù)為數(shù)據(jù)共享帶來的機(jī)遇主要包括以下三個(gè)方面。
 
  一是數(shù)據(jù)資源豐富化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得高校能夠收集到更加全面、細(xì)致的數(shù)據(jù),包括學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、教師的教學(xué)活動(dòng)、科研項(xiàng)目的進(jìn)展等,為數(shù)據(jù)共享提供了豐富的資源基礎(chǔ)。
 
  二是數(shù)據(jù)處理能力增強(qiáng)。人工智能技術(shù)的引入,特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的應(yīng)用,極大地提升了數(shù)據(jù)處理和分析的能力,使得高校能夠更快速、準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,為決策提供支持。
 
  三是應(yīng)用場景的挖掘與創(chuàng)新。通過對大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,可以為高校數(shù)據(jù)共享創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景,如智能化教學(xué)質(zhì)量檢測、個(gè)性化學(xué)習(xí)、科研創(chuàng)新等,有助于提升教育質(zhì)量和科研水平。
 
  武漢理工大學(xué)信息化辦公室主任馬斌表示:“大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能夠極大地提升高校對海量數(shù)據(jù)的處理與分析能力。通過高效的算法和強(qiáng)大的算力,高??梢愿焖俚赝瓿蓴?shù)據(jù)清洗、整合、挖掘等工作,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢,為決策提供更加科學(xué)的依據(jù),促進(jìn)科研創(chuàng)新,優(yōu)化資源配置,提升個(gè)性化教育服務(wù)水平,推動(dòng)教育管理智能化?!?/div>
 
  然而,“隨著各種新技術(shù)的誕生與發(fā)展,各類創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全以及人員素質(zhì)和技能等方面給高校數(shù)據(jù)共享帶來了巨大挑戰(zhàn)?!辨i志海表示,高校應(yīng)通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、提升技術(shù)成熟度與穩(wěn)定性、激發(fā)數(shù)據(jù)共享意愿以及構(gòu)建數(shù)據(jù)共享生態(tài)等措施,抓住新技術(shù)帶來的機(jī)遇,擁抱新挑戰(zhàn),更有效地推動(dòng)教育事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
 
  在新技術(shù)推進(jìn)教育事業(yè)持續(xù)前行的途中,需要注意的是,數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)共享的重要前提。馬斌指出,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對高校數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了更高要求。但在實(shí)際應(yīng)用中,由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和復(fù)雜性,數(shù)據(jù)質(zhì)量往往難以保證。武漢理工大學(xué)正在構(gòu)建一套基于場景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,以進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。
 
  另外,馬斌認(rèn)為:“于高校而言,持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作也至關(guān)重要?!蔽錆h理工大學(xué)正在積極與行業(yè)頭部企業(yè)深入合作共建,借助企業(yè)成熟的算法大模型,結(jié)合學(xué)校的業(yè)務(wù)場景與海量數(shù)據(jù),推動(dòng)大模型與數(shù)據(jù)治理進(jìn)行深度融合,探索推進(jìn)AI賦能數(shù)據(jù)治理,打造了數(shù)據(jù)治理AI助手、AI數(shù)據(jù)駕駛艙等應(yīng)用,積極探索構(gòu)建數(shù)據(jù)治理新模式,夯實(shí)數(shù)據(jù)共享基座。
 
  數(shù)據(jù)共享的未來構(gòu)想
 
  云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,為高校的數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用提供了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和更智能的決策支持系統(tǒng)。
 
  這幾年,在新技術(shù)的加持下,我國高等教育領(lǐng)域涌現(xiàn)出了一批數(shù)據(jù)共享實(shí)踐的優(yōu)秀案例。例如,西安交通大學(xué)的首創(chuàng)教育教學(xué)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)智平臺,創(chuàng)立采評督幫“四精模式”教學(xué)管理新機(jī)制,將人工智能技術(shù)與高等教育課堂教學(xué)深度融合,實(shí)現(xiàn)所有課堂的精準(zhǔn)采集、精準(zhǔn)評價(jià)、精準(zhǔn)督導(dǎo)、精準(zhǔn)幫扶,填補(bǔ)國內(nèi)空白。武漢理工大學(xué)創(chuàng)新打造了校長—處長—院長“三級鏈接”數(shù)據(jù)駕駛艙,讓管理更加扁平化;上線運(yùn)行了AI校長助理,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過程管理變革。
 
  根據(jù)這些案例可知,目前高校主要圍繞學(xué)校管理進(jìn)行數(shù)據(jù)共享的探索與實(shí)踐,以此為學(xué)校的管理決策提供準(zhǔn)確、及時(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐,進(jìn)一步提升其教育教學(xué)管理水平。需要注意的是,雖然當(dāng)前高校已經(jīng)取得了一定的成效,但是面向未來,還有更多的未知和空白,需要各高校不斷思考和挖掘。
 
  為進(jìn)一步推進(jìn)未來高校數(shù)據(jù)共享的健康發(fā)展,鎖志海希望能加速以下幾個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
 
  首先,加強(qiáng)跨部門合作與協(xié)調(diào)。實(shí)現(xiàn)校內(nèi)及跨校間的數(shù)據(jù)深度融合,通過數(shù)據(jù)的共享和融合,開發(fā)出更多創(chuàng)新性的應(yīng)用場景,如智能選課、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦、科研合作智能匹配等,從而真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
 
  其次,強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷提升,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題日益重要,因此需要采用更先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密、脫敏、訪問控制等技術(shù)手段,不斷建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系,進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。
 
  再次,鼓勵(lì)數(shù)據(jù)創(chuàng)新與科研合作。高校應(yīng)鼓勵(lì)師生利用共享數(shù)據(jù)進(jìn)行科研創(chuàng)新,推動(dòng)跨學(xué)科研究的發(fā)展;同時(shí)加強(qiáng)與外部數(shù)據(jù)的合作與共享,不斷探索數(shù)據(jù)共享的新模式和新方法。
 
  最后,增強(qiáng)師生參與和反饋。師生是數(shù)據(jù)共享的主要受益者,通過加強(qiáng)師生對數(shù)據(jù)共享的參與和反饋,鼓勵(lì)師生積極利用共享數(shù)據(jù)進(jìn)行科研和學(xué)習(xí),同時(shí)及時(shí)收集師生的意見和建議,不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)共享服務(wù)。
 
  馬斌認(rèn)為,未來高校數(shù)據(jù)共享將朝著集成化、可視化、智能化的方向發(fā)展,會(huì)全方位、全領(lǐng)域、全過程賦能數(shù)字教育。他對未來高校數(shù)據(jù)共享的發(fā)展寄予以下期待。
 
  一是構(gòu)建高度集成化的數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)。期待未來能夠形成跨高校、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)高效共享網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)更大范圍的數(shù)據(jù)互通和資源共享,推動(dòng)教育數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。
 
  二是基于可視化的數(shù)據(jù)融合與挖掘。隨著技術(shù)的發(fā)展,期待能夠有更多前沿技術(shù)賦能高校數(shù)據(jù)深度分析和挖掘,以更加便捷、更加直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律,為高校高質(zhì)量發(fā)展提供更加精準(zhǔn)的支持。
 
  三是更加智能化的數(shù)據(jù)治理。期待未來能夠充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù),開發(fā)出更加智能的數(shù)據(jù)治理工具和平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理、分析和共享,降低人工干預(yù)的成本和風(fēng)險(xiǎn),提高數(shù)據(jù)治理的效率與安全性、準(zhǔn)確性。
 
  在數(shù)字時(shí)代,高校需順應(yīng)時(shí)代浪潮,積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)賦能學(xué)校數(shù)據(jù)資源的整合與共享,不斷強(qiáng)化校內(nèi)優(yōu)質(zhì)教育資源建設(shè),創(chuàng)新教育教學(xué)方式,優(yōu)化學(xué)科人才培養(yǎng)模式,推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與教育的深度融合。
 
  來源:《中國教育網(wǎng)絡(luò)》2024年10月刊
  撰文:陳永杰

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