“AI時(shí)代”，你是興奮還是焦慮？

　　伴隨著大模型技術(shù)取得重大突破，AI浪潮席卷全球，新一輪科技革命及產(chǎn)業(yè)變革呼之欲出。但公眾對(duì)其情緒頗為復(fù)雜，既興奮于輪番上演的“AI風(fēng)口”神話，也焦慮于漸行漸近的“AI替代”預(yù)期。從而一個(gè)問(wèn)題在輿論場(chǎng)中久久縈繞，機(jī)遇還是挑戰(zhàn)，AI何解？

　　中國(guó)網(wǎng)財(cái)經(jīng)記者了解到，近期，充分調(diào)動(dòng)中金研究院、研究部協(xié)同力量，對(duì)AI有關(guān)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行深入探討并正式推出研究報(bào)告《AI經(jīng)濟(jì)學(xué)》，力圖為各領(lǐng)域的企業(yè)和投資者拓展視野，理解當(dāng)下真實(shí)情境。

　　AI發(fā)展以規(guī)模定律為特征

　　在報(bào)告中，首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、研究部負(fù)責(zé)人、中金研究院院長(zhǎng)彭文生從AI發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響出發(fā)，勾勒了此問(wèn)題所涉及的諸多方面，即《AI經(jīng)濟(jì)學(xué)》主題研究的主要框架。

　　規(guī)模定律是彭文生強(qiáng)調(diào)的重要基礎(chǔ)，在他看來(lái)，大模型需要有足夠大的信息量及數(shù)據(jù)方能在一定程度上形成認(rèn)知及判斷力，且數(shù)據(jù)量、參數(shù)量與模型準(zhǔn)確度或效率提升為非線性關(guān)系，存在門檻效應(yīng)。

　　規(guī)模效應(yīng)意味本輪AI對(duì)中美兩個(gè)全球最大的經(jīng)濟(jì)體更有利，彭文生表示，在該領(lǐng)域靜態(tài)上大國(guó)有優(yōu)勢(shì)，動(dòng)態(tài)上先發(fā)者有優(yōu)勢(shì)。中國(guó)人口多、市場(chǎng)大有利于加速追趕，尤其可能在應(yīng)用層孕育出引領(lǐng)性的創(chuàng)新。

　　而在經(jīng)濟(jì)層面之外，社會(huì)倫理與治理機(jī)制是AI技術(shù)發(fā)展的重要議題，當(dāng)前對(duì)于治理、大企業(yè)市場(chǎng)勢(shì)力、社會(huì)公平與安全的討論尤其值得關(guān)注。

　　引領(lǐng)式創(chuàng)新具較高不確定性應(yīng)充分發(fā)揮資本市場(chǎng)的生態(tài)效應(yīng)及篩選效應(yīng)

　　在新質(zhì)生產(chǎn)力被熱議的當(dāng)下，原創(chuàng)性、引領(lǐng)式創(chuàng)新愈發(fā)被重視，新領(lǐng)域、新賽道、新動(dòng)能持續(xù)被渴望。耐心資本作為前述方面的重要良性支持方，被全市場(chǎng)多主體熱切呼吁，“要積極發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資，壯大耐心資本”亦為4月30日中共中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào)內(nèi)容之一。

　　公開信息顯示，OpenAI以非營(yíng)利組織的形式成立，初期資金主要來(lái)源于公益捐贈(zèng)。中金研究院董事總經(jīng)理謝超認(rèn)為，公益性捐贈(zèng)難以支撐該公司的發(fā)展，改制后引入商業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)投資是開發(fā)大模型的關(guān)鍵融資方式。

　　風(fēng)險(xiǎn)投資主要包括募、投、管、退四個(gè)階段。謝超認(rèn)為，上述情況的出現(xiàn)與彼時(shí)募資端、投資端的變化密切相關(guān)，募資不足，投資端的風(fēng)險(xiǎn)偏好也會(huì)降低。其中，值得注意的是，2018年之后，投資端中國(guó)大型科技企業(yè)的投資意愿不足，且中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資結(jié)構(gòu)由軟創(chuàng)新為主走向硬科技為主。尤其是在簡(jiǎn)單理解下，與硬件科技相反，軟件形態(tài)的AI較難獲得資金支持。

　　什么是創(chuàng)新金融？資本市場(chǎng)如何促進(jìn)科技創(chuàng)新？對(duì)于前述兩個(gè)重要問(wèn)題，謝超分享研究成果稱，通常而言，創(chuàng)新金融模式應(yīng)分為財(cái)政主導(dǎo)、主導(dǎo)、資本市場(chǎng)主導(dǎo)三類。

　　而引領(lǐng)式創(chuàng)新因具有較強(qiáng)的原創(chuàng)性、顛覆性，其靜態(tài)及動(dòng)態(tài)不確定性較大。謝超認(rèn)為，我國(guó)的算力等基礎(chǔ)設(shè)施需要“大企業(yè)+大+大政府”的追趕式創(chuàng)新金融模式，大模型商業(yè)應(yīng)用或考慮構(gòu)建“中小企業(yè)+資本市場(chǎng)+制度建設(shè)”的引領(lǐng)式創(chuàng)新金融模式，以構(gòu)建硬科技與軟創(chuàng)新、科技與消費(fèi)相輔相成的創(chuàng)新生態(tài)，更好發(fā)揮資本市場(chǎng)的生態(tài)效應(yīng)及篩選效應(yīng)。

　　AI短期或?qū)w力勞動(dòng)者沖擊較大

　　AI技術(shù)取得重大突破的同時(shí)，其商業(yè)化落地進(jìn)程被廣泛關(guān)注。在相對(duì)積極的預(yù)測(cè)中，AI產(chǎn)業(yè)化將以前所未有的速度推進(jìn)，爆發(fā)近在眼前，但AI發(fā)展的另一面是“AI替代”擔(dān)憂情緒的蔓延。

　　AI發(fā)展會(huì)否替代人？如果會(huì)，又將以怎樣的節(jié)奏替代人？對(duì)于前述問(wèn)題，基于任務(wù)替代模型構(gòu)建了元任務(wù)框架，將其分為互斥且相互賦能的16個(gè)元任務(wù)，以分析AI對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。

　　具體而言，人類工作按照是否需要與他人交互可分為個(gè)體型任務(wù)、社會(huì)型任務(wù)，個(gè)體型任務(wù)又可分為體力任務(wù)及腦力任務(wù)，社會(huì)型任務(wù)又可分為支配型任務(wù)、支持型任務(wù)，多維劃分后最終可分為力量型、靈巧型、空間移動(dòng)導(dǎo)航、視覺信息處理、語(yǔ)言信息處理、信息搜集檢索、生成解決思路、銷售/勸說(shuō)/誘導(dǎo)、服務(wù)/接待等16個(gè)元任務(wù)。

　　中金研究院執(zhí)行總經(jīng)理周子彭表示，當(dāng)前AI對(duì)上述16個(gè)元任務(wù)的完成能力不同，力量型、靈巧型、空間移動(dòng)導(dǎo)航等體力任務(wù)數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易，AI也更容易完成，社會(huì)屬性更高的則相對(duì)較難。他認(rèn)為，至少到2050年，AI無(wú)法完全替代人類，因?yàn)橐欢ㄓ行┰蝿?wù)是AI無(wú)法完成的。

　　基于上述情況來(lái)考慮產(chǎn)業(yè)融合，周子彭分析稱，AI融入產(chǎn)業(yè)端的速度可能不會(huì)特別快，主要有兩方面原因：一是產(chǎn)業(yè)使用AI首先需要互補(bǔ)性支出，涉及投資、人員培訓(xùn)等；二是生產(chǎn)模式將隨之變動(dòng)，而AI融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要時(shí)間。實(shí)際上，影響AI融入產(chǎn)業(yè)端的一個(gè)重要因素為AI較人類完成元任務(wù)成本的高低，即AI在成本端的下降速度。

　　對(duì)于不同行業(yè)而言，哪些行業(yè)將最先與AI融合呢？周子彭表示，經(jīng)調(diào)研，中國(guó)勞動(dòng)者的勞務(wù)時(shí)間集中在力量型、靈巧型、空間移動(dòng)導(dǎo)航等體力任務(wù)，即具身智能上，這為AI提供了大量的應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)與應(yīng)用迭代循環(huán)的可能性更大，疊加AI技術(shù)在體力任務(wù)方面或相對(duì)更成熟，成本下降更快，因此中國(guó)AI或在具身智能領(lǐng)域發(fā)展前景較好。

　　周子彭認(rèn)為，AI價(jià)格隨算力價(jià)格的下降而下降，而人的價(jià)格相對(duì)恒定，使用AI可使元任務(wù)的價(jià)格更便宜，但市場(chǎng)可使用的元任務(wù)量更大，生產(chǎn)效率將顯著增加。

　　分行業(yè)來(lái)看，未來(lái)十年，AI或?qū)Σ傻V、醫(yī)療、資源加工、信息、租賃和商務(wù)服務(wù)等行業(yè)的生產(chǎn)率提升較大，對(duì)批發(fā)零售、住宿餐飲、輕工制造等行業(yè)的生產(chǎn)率提升較小。受AI影響，我國(guó)就業(yè)短期可能向輕工制造、住宿和餐飲等行業(yè)轉(zhuǎn)移，但長(zhǎng)期看則可能向金融、、地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)轉(zhuǎn)移。

　　周子彭提到，AI與人類并非簡(jiǎn)單的替代關(guān)系，替代之外還有賦能。整體來(lái)看，據(jù)測(cè)算，相較于基準(zhǔn)情形，估計(jì)2035年AI有望使中國(guó)GDP增加12.4萬(wàn)億人民幣，相當(dāng)于9.8%的額外增幅，對(duì)應(yīng)每年年化增速額外提升約0.8個(gè)百分點(diǎn)。